Resumo: O objetivo deste trabalho foi determinar modelos para estimativa da percentagem de molhamento foliar em três alturas no dossel da soja (Glycine max), a partir de variáveis meteorológicas de estações instaladas na cultura e em posto agrometeorológico. O experimento foi conduzido em três safras agrícolas, em área com cultura de soja, no Município de Londrina, PR. Para a coleta das variáveis meteorológicas, foram instaladas árvores eletrônicas com sensores de molhamento, em quatro alturas (0,3, 0,6, 0,9 e 1,7 m), na cultura e uma estação em posto agrometeorológico. Separaram-se os dados de dias com e sem chuva, e realizaram-se as análises de correlação e de regressões simples e múltipla, para obter modelos com equações de estimativa de molhamento. A maioria das equações que não utilizou os dados dos sensores instalados a 1,7 m, principalmente as dos modelos baseados apenas nas variáveis do posto agrometeorológico, apresentou baixa confiabilidade. Os modelos obtidos a partir de dados meteorológicos unicamente da cultura de soja apresentam alta confiabilidade e utilizam menor quantidade de variáveis, o que os torna boa alternativa para estimativa de molhamento.

Abstract: The objective of this work was to determine models for the estimation of leaf wetness percentage at three heights in the soybean (Glycine max) canopy, using meteorological variables from stations installed at the crop site and at an agrometeorological station. The experiment was conducted in three harvest seasons, in an area cropped with soybean, in the municipality of Londrina, in the state of Paraná, Brazil. To collect the meteorological variables, electronic trees were installed at four heights (0.3, 0.6, 0.9, and 1.7 m) in the crop and a station was installed in an agrometeorological station. The data were separated according to days with and without rain, and the analyses of correlation and of simple and multiple regressions were carried out, in order to obtain models with equations for leaf wetness estimation. Most of the equations that did not use the data of the sensors installed at 1.7 m, especially those of the models based on variables only from the agrometeorological station, presented low reliability. The models obtained with meteorological data only from the soybean crop show high reliability and use a lower amount of variables, which makes them a good alternative for wetness estimation.

A ferrugem asiática da soja causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, é a doença de maior virulência e rápida disseminação da cultura no Brasil. Para que haja a infecção nas plantas são necessárias condições ambientais favoráveis, principalmente molhamento foliar quantificado pela duração do período de molhamento (DPM). Alterações no espaçamento entrelinhas de cultivo podem modificar a DPM. Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito da utilização de dois espaçamentos entrelinhas sobre a duração e porcentagem do molhamento foliar, e a influência sobre a infecção inicial e desenvolvimento da doença. O experimento foi conduzido nas safras 2011/2012 e 2012/2013 na fazenda da Universidade Estadual de Londrina (23º34' S / 51º21' W), onde foram instalados coletores de esporo SIGA para identificar os uredósporos da P. pachyrhizi. Para quantificar a DPM e sua porcentagem foram utilizadas Árvores Eletrônicas de Molhamento, com sensores em três alturas (0,9m; 0,6m; 0,3m), nos espaçamentos entrelinhas de 0,45 e 0,8 m. Nas safras avaliadas foram detectados uredósporos da P. pachyrhizi antes do aparecimento dos primeiros sintomas. Foram necessárias cerca de 6 h de DPM acima 50% para que houvesse a infecção e manifestação dos sintomas de ferrugem. Foram detectadas 2 h a mais de DPM acima de 50% no terço médio (0,6 m) no espaçamento de 0,45 m em relação ao de 0,8 m em ambas as safras, no entanto não houve diferenciação na severidade entre os espaçamentos. A maior quantidade de uredósporos detectados e o volume de chuva podem explicar a maior severidade final de ferrugem na safra 2012/2013.

The Asian soybean rust, caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi, is the disease of greatest virulence and rapid spread affecting soybean culture in Brazil. For the infection to occur in plants, favorable environmental conditions are necessary, especially leaf wetness measured based on the leaf wetness duration (LWD). Changes in the inter-row spacing can modify the LWD. This study aimed to verify the effect of using two inter-row spacings on leaf wetness duration and percentage, as well as the influence on Asian soybean rust initial infection and development. The experiment was conducted in the crop seasons 2011/2012 and 2012/2013 at the farm of "Universidade Estadual de Londrina" (23 º 34 ' S / 51 º 21' W), where SIGA spore traps were installed to identify P. pachyrhizi urediniospores. To quantify LWD and its percentage, Electronic Trees for Wetness containing sensors at three heights (0.9 m, 0.6 m, 0.3 m) were used in 0.45 and 0.8 m inter-row spacings. During the evaluated crop seasons, P. pachyrhizi urediniospores were detected before the first symptoms. About 6 h of LWD over 50% were necessary for the infection to occur and for the manifestation of the first rust symptoms. Additional 2 h of LWD over 50 % were detected in the middle third (0.6 m) of 0.45 m spacing, compared to 0.8 m spacing in both seasons; however, there was no difference in the disease severity between spacings. The largest number of detected urediniospores and the volume of rainfall may explain the greater final severity of soybean rust in the crop season 2012/2013.